1.防范偷油

系统以测量发动机实际燃油消耗为油耗依据，所以从油箱偷取油料的行为或虚开加油票据的行为已没有任何意义，因为通过油耗显示屏或是后台监控终端，可以方便地读取实际油耗情况。

2.优化运营成本

通过对统计监测数据的采集分析，可统计任意时段的油耗、里程，并计算出每公里油耗和每公里的油料费用，以便管理人员分析出最经济快速的运输线路。

对与以往相比差异较大的运行参数（如里程、时间、油耗）进行进一步的分析以确定是正常消耗、异常损耗还是主动减耗。通过上述的深入应用，杜绝了异常损耗的发生、简化了计划与核算统计工作，使油料的管理从以往以经验为主的原始管理成为以实际量化数据为主的现代化管理，明确每一升油料的用途。

3.优化司机驾驶行为

通过对油耗数据的实时监控，可以有效改善司机的驾驶习惯和行为，降低正常燃油消耗。

根据国家权威机构统计结果：普通驾驶员驾驶习惯对燃油经济性影响范围达30%，职业驾驶员的操作技能对车辆能耗影响可达12%。

对油耗影响较大的驾驶操作环节有：起动升温、起步加速、换档变速、离合器运用、油门控制、车速控制、行车温度、汽车滑行等。

4.统计决策

有效的油耗数据分析和统计，将为企业提高决策水平提供科学的决策依据，彻底改变仅凭经验直觉以及与司机拉锯谈判而获得的不合理的定额油耗管理指标。

通过合理的油耗统计分析，可以快速把划一或者多元管理的定额油耗指标，迅速下降到一个合理的水平，直接为企业节省居高的油耗定额支出。

围绕成本意识和成本控制，运输企业各项日常管理工作必须与节能减排工作形成联动机制。让数据不仅仅是数据，系统不仅仅是系统，而是能为运输企业各职能部门的管理工作提供精确、高效的依据，并建立从数据的采集、统计、分析、处理、回馈等管理流程，最终实现控制油耗、优化管理、减低成本、提高企业效益的目的。