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博尔科华蓄电池12v7AH技术
科华蓄电池电话:18618259017 010-59432620
关于日常检查及维护保管
1.定期对电池进行检查,如发现有灰尘等外观污染情况时,请用水或温水浸湿的布片进行清扫。不要
用汽油,香蕉水等有机溶剂或油类进行清洗,另外请避免使用化纤布。
2.浮充时,电池充电过程中总电压或指示盘上电压表的指标值偏离下表所示基准值时(±0.05V/单
格)应调查原因并作处理。
序号
电池型号
额定电压(V)
额定容量(Ah)
长(mm)
宽(mm)
高(mm)
参考重量(kg)
1
6-GFMJ-7
12
7
151
66
96
2.6
2
6-GFMJ-24
12
24
165
125
177
9
3
6-GFMJ-38
12
38
197
165
176
14
4
6-GFMJ-65
12
65
350
166
175
23
5
6-GFMJ-100
12
100
408
174
235
33
6
6-GFMJ-150
12
150
495
200
225
58
7
6-GFMJ-200
12
200
495
258
248
76
科华GFM系列技术参数
项目
技术指标
额定电压(Vdc)
12
浮充充电电压(Vdc)
13.625±0.15
均充充电电压(Vdc)
14.2±0.15
容量保存率(%/月)
>96%
相对湿度
0~95%,无冷凝
序号
电池型号
额定电压(V)
额定容量(Ah)
长(mm)
宽(mm)
高(mm)
参考重量(kg)
1
6-GFM-7-YT
12
7
151
66
96
2.6
2
6-GFM-24-YT
12
24
165
125
177
9
3
6-GFM-38-YT
12
38
197
165
176
14
4
6-GFM-65-YT
12
65
350
166
175
23
5
6-GFM-100-YT
12
100
408
174
235
33
6
6-GFM-150-YT
12
150
495
200
225
58
7
6-GFM-200-YT
12
200
495
258
248
76
良好的批量一致性: 领先的设计技术和100%气密性、电压、容量和安全性能检验,保证了大批量生产的电池具有良好的一致性,特别适合于需要多节电池串联使用的场合,例如UPS电源后备电池组、逆变器后备电池组等。、
项目
技术指标
额定电压(Vdc)
12
浮充充电电压(Vdc)
13.625±0.15
均充充电电压(Vdc)
14.2±0.15
容量保存率(%/月)
>96%
浮充设计寿命(年)
6
工作温度(℃)
-20 ~+50
相对湿度
0~95%,无冷凝
● 高可靠的专业阀控密封式设计,有效确保电池不漏(渗)液、无酸雾、不腐蚀
混合的数据中心基础设施日益得到发展,因为这些环境提高了敏捷性、灵活性和效率。
● 充电时产生的气体基本被回收还原成电解液,使用时无需加水、补液和测量电解液比重超长的使用寿命
● 独有配方,有效抵抗极板腐蚀;卓越的大电流放电特性,可靠的快速充电性能,优越的深度放电恢复能力,确保电池的使用寿命
● 浮充设计寿命可达6年以上(25℃)
极小的自放电电流
● 优质高纯度材料,每月小于4%的自放电电流,减轻客户电池维护工作
合理的安装和结构设计
● 采用新国际化结构设计,安装方便,易于维护
电池充电注意事项
● 具有稳定标准的充电电压
● 长时间未使用电池应进行均充调整电池
● 均充至90%以上容量时应进入浮充使电池达到大容量
在旁观者眼中,认为混合架构的作用更为有效,而IT基础架构可能是其中之一。
将物理和虚拟数据中心的有效元素与公共和私有云基础架构相结合可以提供灵活性,敏捷性和高性能。正是这些好处正在推动人们更多地选择混合方式。
事实上,调研机构Gartner公司的分析师预测,到2020年,90%的组织将采用混合基础设施管理能力:这是IT基础设施存储的明确信号。
但随着混合基础设施承诺的好处之外,对通常彼此独立工作的元素进行组合也存在风险。变得越来越难以预防的性能下降和停机可能是具破坏性的影响,终使企业客户和收入降低。这种威胁促使IT团队管理自己和基础设施的方式发生了变化。
适应变化
混合基础设施的互连和虚拟化特性意味着应用程序可能会影响对方的性能。例如,性能不佳的存储解决方案可能是针对同一资源的多个完全不相关的应用程序的结果。
其结果是什么?IT团队正在改变他们的绩效管理方法。他们不再专注于IT系统的整体运行时间和可用性,而是将重点转移到应用程序本身的性能上。
为此,他们正在确定对组织至关重要的应用程序,并了解每个应用程序如何适应IT生态系统及其对业务的相对优先级。
有了这方面的知识,就可以更明智地决定每个应用程序应该在什么地方运行,无论是在公共云还是私有云中运行更好,还是在本地部署数据中心运行更为明智些。越来越多的案例是这三者的结合。
更加灵活的工作现在是一个商业口头禅,IT团队从未如此。他们认识到需要很容易地适应不断变化的业务优先级,如果应用程序性能不好,就必须迅速适应。
这取决于监控应用程序和基础设施性能,并拥有适合的系统,以便能够将应用程序从云计算移动到数据中心,反之亦然。
数据的性能超过可用性
直到现在,IT团队都要求更高的可用性,但实现更多的以应用程序为中心的基础将使业务成为重点。在IT基础设施工作中的性能监控工具数量的增加证明了这一点。事实上,Gartner公司近的报告指出,大多数组织每个数据中心都拥有五个或更多的基础架构监控工具。
虽然这些工具可以为基础架构的运行提供有价值的了解,但其范围往往受到限制:它们可能能够显示特定设备的问题,但它们不能了解问题如何影响其他组件或应用程序本身的性能。拥有部分视图是没有帮助的。如果没有办法知道为什么会发生这种情况,或者如何影响他们支持的应用程序,那么问题如何解决?
这是一种令人沮丧的感觉,并且性能超过可用性的推动,将导致性能监控工具的整合,并扩大其范围。孤立地监控数据中心的一个元素并不能提供所需的洞察力。
因此,已经采用了一种更全面的方法:以应用为中心的重点是从IT架构的每个元素收集数据并分析其内容,扩展到了内部数据中心和私有云,以涵盖公共云。